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과학동아
발행사 :   동아사이언스
정간물코드 [ISSN] :   1228-3401
정간물 유형 :   잡지
발행국/언어 :   한국 / 한글
주제 :   과학일반, 우주/지구과학, 물리/수학, 화학, 생명과학/유전, 자연/자원, 환경/기후,
발행횟수 :   월간 (연12회)
발행일 :   전월 25일~30일
정기구독가 (12개월) :  150,000 원 135,000 (10%↓)
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정간물명

  과학동아

발행사

  동아사이언스

발행횟수 (연)

  월간 (연12회)

발행국 / 언어

  한국/한글

판형 / 쪽수

  275*210mm  /  176 쪽

독자층

  초등생(5~6학년) , 중학생, 고등학생 ,

발간형태

  종이

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  정기구독가: 135,000원, 정가: 150,000원 (10% 할인)

검색분류

  과학/자연/수학,

주제

  과학일반, 우주/지구과학, 물리/수학, 화학, 생명과학/유전, 자연/자원, 환경/기후,

관련교과 (초/중/고)

  과학 (물리/화학/생물/지구과학),

전공

  자연과학, 우주과학, 천문학, 지구과학, 화학, 생명과학, 생물학, 해양/수산학,

키워드

  과학잡지, 어린이 과학잡지, 과학동아 





    






정간물명

  과학동아

발행사

  동아사이언스

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특집
백신은 옳다

기획
불임과 피임의 미싱링크 남성 생식

Science News
2004년 수마트라 대지진 원인 밝혔다
예쁜꼬마선충으로 항암제 독성 평가한다
대장균으로 플라스틱 재료 합성!
이달의 저널 | 인구통계학(Demography)
이달의 사물 | ‘알쓸신잡’과 생물학적 호주제
세포가 물질 이동시키는 새로운 경로 발견
치매 유전자 돼지로 신약 개발할까
크리스퍼, 표적 외
다른 유전자에 변형 일으켜
꼬불꼬불한 미토콘드리아 내막의 비결
미어캣의 사향 냄새는 박테리아 작품
조류 독감, 인간에게 퍼뜨릴 수 있는 ‘돌연변이’
까마귀도 배신자를 기억한다
양의 눈을 바라봐 난 괴로워지고
물은 정말 무(無)맛일까?
목성 극지에서 발견한 거대한 소용돌이들
지구 대기 속 제논의 고향은 혜성?
30만 년 전에 태어난 현생인류!
하늘 보며 쓰나미 예측한다
자동차 배기가스에 어린이 DNA 손상
세계에서 가장 오래된 버섯 화석 발견!
그래픽 | 세계 지도자들이
바다 물고기 감소 문제와 씨름하다
포토 | 아름다운 빛의 춤사위, ‘분자 블랙홀’
포커스뉴스 | 욕망이 들끓는 시대의 슬픈 자화상,
대마초와 해피벌룬

Photo
Infographic | 역동적인 인체 1 춤은 ‘관절’이 춘다
화보 | 남성의 일? 여성의 일!
광물이야기 시즌2 ⑥ 철과 그 광물들 Intro

Future
스마트폰 의료 진단 시대
‘녹조라떼’로 만든 신발이 있다고?
과학동아 기사로 보는 과학 30년 | 30년 전 ‘그날’의 기억
차세대 엔진, 심우주로 쏴라!
흙 먹는 ‘토식증’ 논란
성큼 다가온 양자정보통신 시대

ISSUE
공기청정기를 내 손으로!
도자기를 완성하는 과학
편리한 현대의 딜레마, 포장지 속 ‘과불화화합물’
때아닌 ‘개 코’ 논란, 사람도 개 만큼 맡는다 !
바다에 자일렌이 유출되면?
과학기자의 괴담 해부 ⑩ 유통기한, 넘겨도 괜찮다?
국제백신연구소(I V I)

ORIGIN
강의실 밖 발생학 강의 ⑤
머리·얼굴·뼈… 세포 하나가 ‘열일’?
초파리 다리에 ‘눈’이 생긴 사연?
그날 에드워드 뭉크는 무엇을 봤을까
협력의 공식 시즌2 ⑦ 악의는 왜 태어나는가
걸어서 연구소 속으로 ? 프랑스 원자력 및 대체에너지청

CULTURE
마음공학 ② 마음은 내 삶의 사진이다
Science Fiction 치카우
오디오클립
새 책 | “인류의 진화는 여성을 어떻게 빚어왔을까”
시대를 바꾼 패러다임으로 미래를 엿본다
문화·체험 정보

Career
서울공대카페 54 에너지를 생산하는 ‘밥솥’을 만든다면?
융·복합×DGIST 12 미래 자동차 ‘터보 캔’으로 달린다
도전! UNIST 30 ‘비움의 미학’ 실현하는 3D 프린팅
노벨상 꿈나무들, 인류의 미래를 연구하다

Info
사이언스바캉스
“협력적 분위기를 만들 묘수 있을까?”
독자카페
후기








특집
인류 키운 빵, 그 4000년의 진화 효모 사피엔스

기획
암(癌), 지독한 랜덤게임

Science News
국산 기술로 초미세먼지 구성성분 알아낸다
혈당과 안압, 콘택트렌즈로 한 번에 본다
방사성 물질에 오염된 물 미생물로 깨끗하게
이달의 저널 | 종양생물학(Tumor Biology)
이달의 사물 | 마스크
고무와 플라스틱, 식물로 만든다
기계연, 움직임 자유로운 발목형 로봇 의족 개발
다른 로봇 보고 배우는 로봇 만든다
장내미생물 나이는 4억 살 이상?
색 분류 능력은 타고나는 것?
아토피 피부염 완치, 실마리 찾았다
인간의 후각, 기대 이상!
사라져라 흰머리, 자라나라 검은머리
국내 연구진, 지구질량 외계행성 발견!
비밀 임무 수행하고 우주에서 돌아온 X-37B
화학자가 새롭게 밝힌 눈송이의 비밀
공룡이야, 닭이야? 깃털 가진 소형 수각류 공룡 발견
남극의 ‘피의 폭포’ 미스터리 풀리나
고래의 짝짓기를 엿보다
고인류 호모 날레디, 현생 인류와 공존?
그래픽 | 카시니의 마지막 임무 ‘그랜드 피날레’
포토 | 50만 개의 뉴런으로 직접 뇌를 그리다
포커스뉴스 | 랜섬웨어 ‘워너크라이’가 특별한 이유?

Photo
화보 | 꽃으로 피어난 해부학
광물이야기 시즌2 ⑤ 석영과 그 변종 광물들 下

Future
누나 드론 차 뽑았다, 널 데리러 가♪
조산아의 희망 인공자궁
잠 테크놀로지 시대, 숙면 위해 OO하라!
코끼리가 초속 6cm로 똥 누는 비결은?
플라스틱 먹는 애벌레
노벨생리의학상 수상자 인터뷰 | “확신과 추진력이 큰 발견의 비결”
나무 갈아 배터리 만든다?

ISSUE
과학기자의 괴담 해부 ⑨ 랜섬웨어 재습격 예고
나폴레옹이 6월에 전쟁을 떠난 이유
짭쪼름한 천덕꾸러기? 소금의 반전
최면, 어디까지 과학일까
과학동아 기사로 보는 과학 30년 | 마트 식품, 30년 전엔 과학?
질소 커피의 인기 비결은?
우주먼지 헌터, 1000번째 우주먼지 발견!
과학강국의 이면, 인도 ‘다리 밑 학교’를 가다!
슈퍼박테리아 비상, 그런데… 한국엔 재래식 무기만 있다
“과학, 이제 침묵하지 않겠다”

ORIGIN
강의실 밖 발생학 강의 ④ 남자는 하나, 여자는 둘?
기체 방울 속에 우주와 블랙홀을 재현하다
협력의 공식 시즌2 ⑥ 악인의 승리 VS. 선인‘들’의 승리
걸어서 연구소 속으로 ? 영국 쿼드람 인스티튜트 바이오사이언스
마음공학 ① 명상은 과학이다

CULTURE
Science Fiction 우주의 모든 유원지
새 책 | “세상에서 가장 느린 어류는 누구일까?”
문화·체험 정보

Career
서울공대카페 53 사람과 컴퓨터를 잇는 다리를 만든다
융·복합×DGIST 11 암 검사체계 바꿀 다중 모달 융합내시경
도전! UNIST 29 번개 구름 흉내 낸 나노발전기
학습과 진로탐색 두 마리 토끼 잡는다, 미래인재캠프

Info
사이언스바캉스
과학동아 사이언스 랩 투어, YEP!
독자카페
후기






특집
한국인은 어쩌다 장수의 민족이 됐을까

기획
최신 연구로 떠나는 미스터리 세계여행

Science News
활짝 핀, 세상에서 가장 작은 장미
만성 B형 간염, 잘 안 낫는 이유
짜서 만드는 전자옷감 메모리 나온다
이달의 저널 | 소아과학저널
이달의 사물 | 항공모함
신발끈을 푸는 보이지 않는 손의 비밀
스마트폰 지문 인식, 쉽게 뚫린다
뇌처럼 작동하는 전자회로 나왔다
온도에 따라 움직이는 꽃 로봇
지구 최강 생명체, 물곰의 비밀
폐에서 혈액도 만든다
혈액에서 오래 살아남는 줄기세포 개발
교통사고 생존자, 응급실에서 테트리스를?
생체시계로 루게릭병 비밀 밝힐까
거미집 모방해 바이오센서 능력 UP!
인공 자궁내막 탄생
록히드마틴, 화성 베이스캠프 제안
꽃가루는 얼마나 날아갈까?
베일에 싸였던 ‘나선형 천체’의 비밀
그래픽뉴스 | 토성 위성에서 생명체 필수 성분 발견!
포토뉴스 | 세계에서 가장 강력한 인공태양
포커스뉴스 | 생물인 듯 생물 아닌
‘프랑켄슈타인’ 바이러스 발견

Photo
화보 | 창문 넘어 도망친 백발 노인들
제25회 천체사진공모전 수상작 | 우주는 사랑입니다

Future
팩트 체크 인공지능 나선다
위조할 수 없고 빼돌릴 수도 없는 양자 지폐
깎을까, 쌓을까 나노세계 건설하는 두 가지 방법
시금치로 심장을 만든다고?
아동학대수사, 로봇이 도울 수 있을까
꽁꽁 언 그곳의 생명 비결 ‘얼음 화학’
“초대칭 이론, 아직은 흔적 못 찾아”

ISSUE
뇌에 새겨진 스트레스, 강박증
물리, 조국, 그리고 사랑 어느 물리학자의 일기장
과학기자의 괴담해부 8 - 개나리와 벚꽃이 동시에… 봄꽃이 미쳤다?
지금, 당신의 머리 위로 우주가 내린다, 우주먼지
2070년 어린이날, 웰컴 투 아스트로월드
내 옷이 만든 재앙 해양 미세섬유의 습격
5월의 여왕, 장미 만드는 ‘킹 메이커’

ORIGIN
공룡 족보, 100년 만에 바뀔까
원시지구, 생명의 색은 RED
과학동아 기사로 보는 과학 30년, 그 때의 유리천장, 지금의 유리천장
강의실 밖 발생학 강의 3 - 세포에도 족보가 있다?
협력의 공식 시즌2 5 - 모든 선택을 설명하는 이상한 수식
걸어서 연구소 속으로 16 -스페인유전체조절연구소

CULTURE
Science Fiction 각자의 시간 속에서
새 책 “비행이 바꾼 인류, 인류가 바꾼 비행”
문화·체험 정보

Career
서울공대카페 52 - 5G 기술로 자유를 선물하다
융·복합×DGIST 10 - ‘나쁜 드론’ 잡는 원스톱 제어시스템
도전! UNIST 28 - 사람에게 가장 편안하고 편리한 사물을 고민하다

Info
오디오클립 | 독자와 함께 하는 새로운 서비스!
태평양해양과학기지에서 당신을 기다립니다!
제16회 전국학생과학논술대회
과학동아 사이언스 랩 투어, YEP!
독자카페
후기
















특집
떠내려가는 회의론, 기후변화는 왜 사실인가

기획
2017 구제역 바이러스

Science News
인공지능이 ‘승정원일기’ 번역할까
한반도까지 날아온 아프리카 화산재 첫 관측
‘악마문 동굴人’ 유전체서 한국인 뿌리 찾아
이달의 저널 | 네이처 기후변화
이달의 사물 | 독
스마트폰 패턴잠금, 슬쩍만 봐도 해킹?
프리온, 효모에게는 ‘이로운 물질’
3차원 홀로그래피 디스플레이 성능 수천 배 높였다
에너지 없이 지붕 식히는 필름?
전기 없이 작동하는 메모리 소자 나올까
해리포터 이름을 딴 새로운 게 발견
‘마이크로 물방울’로 엽록소 반응 관찰
날숨만으로 후두암과 위암 진단
태아의 성별이 엄마 면역계에 영향 준다
조울증 일으키는 단백질 실마리 찾아
‘청정구역’ 마리아나 해구까지 오염됐다
지중해에서도 젠트리피케이션 시작!
‘항문 먼저 입 나중’ 초기 후구동물 발견
포토 | 쓰레기통으로 목성의 대기 흐름 재현하다
카툰 | 2017 구제역
그래픽 | 할례 뿌리 뽑기
포커스뉴스 | 돼지의 수정란에서 자란 인간세포, 키메라 연구 불 붙나

Photo
대지진 6년, 동일본의 빛을 담다
실험 사진의 아름다움, 2016 바이오 아트 수장작
광물이야기 시즌2 - 티타늄과 광물들 下 : 예술이 된 광물

Future
잘 팔리는 책의 비밀, 인공지능이 풀다
집 나간 국민생선이 돌아왔다! 명태의 귀환
멤리스터는 존재하는가
임창환의 퓨처&바디 ‘마음의 창’을 열다
‘잘 나가던’ 소프트로봇이 발목 잡힌 이유
갤럭시노트7 430만 대의 운명은?
웰빙 위한 웰다잉 시대
주목받지 못한 반도체 영웅, 강대원 박사

ISSUE
빈 속에 술 마신 당신, 음주거식증 경보!
과학기자의 괴담해부 - 독극물 괴소문의 진실
과학·공학·의학 발달의 일등공신 ‘히든피겨스’
과학동아 기사로 보는 과학 30년 -한국 과학 현실 마주한 30년 전 젊은 과학자들
쓸모없다 해서 미안했다, 충수의 재발견
미세먼지 의문을 털다
반려앵무새 사이테스 신고에 도전하다

ORIGIN
[새연재] 강의실 밖 발생학 강의 1
소리를 지배한 파충류, 지구를 접수하다
지층에서 캐올린 소행성 역사, 삼엽충 시대 태양계에 무슨 일이?
협력의 공식 시즌2 -3잠자는 사자는 과연 너그러운 걸까
허재원의 영장류 이야기 -1겨울잠과 잠을 동시에 자는 여우원숭이?
강아지 고민상담소
걸어서 연구소 속으로 -1일본 우주항공연구개발기구(JAXA)

CULTURE
포켓몬 GO 플레이 전략 3
Science Fiction -1유미의 연인(이서영)
새 책 수학은 인류의 역사다!
문화·체험정보
Career
서울공대카페 - 한옥의 매력에 푹 빠진 건축학도
융·복합×DGIST - 건강장수의 비밀, 초백세시대를 꿈꾸다
도전! UNIST - 꿈의 연구실에서 만든 꿈의 다이오드
기아 에코다이나믹스 원정대

Info
오디오클립 ‘과학동아 사이톡’
과학동아카페 “인플루엔자, 대비만 잘하면 위험한 존재 아냐”
독자카페
후기















[2016년 07월] 현실로 다가오는 마이너리티 리포트... 언제 어디서 범죄가 일어날지 데이터는 안다



소프트웨어가 내 형량을 결정한다고?


영화 마이너리티 리포트에서 주인공 톰 그루즈가 미래에 발생할 범죄 장면을 분석하는 모습 - 이십세기폭스코리아 제공


어떤 범죄자가 다시 범행을 저지를 가능성이 높을지 낮을지 소프트웨어가 결정한다면 어떨까요? 여러분이 재판을 받게 되었는데, 판사가 소프트웨어 알고리즘이 측정한 재범 가능성을 근거로 형량을 부과한다면 어떨까요?

 

사실 이건 이미 미국 등에서 꽤 예전부터 일어나고 있는 일입니다. 뉴욕타임스는 최근 자신의 재범 확률을 판정한 소프트웨어의 알고리즘을 밝혀달라는 소송을 제기한 범죄자의 이야기를 보도했습니다.

 

 

● 소프트웨어 분석 결과, 당신의 재범 가능성은 '높음'입니다

 

미국 위스컨신주에 사는 에릭 루미스라는 사람은 2013년 총격 사건 현장에서 목격된 차를 타고 다니다, 이를 발견한 경찰 단속을 피해 달아난 혐의로 체포되었습니다. 그는 전에도 성범죄로 체포되어 유죄 판결을 받은 바 있습니다.

 

판사는 그가 재범 확률이 높다며 6년의 징역을 선고했습니다. 그러면서 위스컨신 사법주부가 사람들의 재범률을 측정하는데 쓰는 ‘컴파스’ (Compas)라는 소프트웨어의 분석 결과를 형량 결정에 참고했다고 밝혔습니다.

 

루미스는 이에 대해 소송을 걸었습니다. 컴파스의 알고리즘은 어떤 분류 항목을 사용해 재범 확률을 평가하는지 밝혀야 한다는 주장입니다. (컴파스는 노스포인트라는 민간 기업이 만든 소프트웨어이고, 알고리즘은 공개되어 있지 않습니다.) 또 루미스는 이 소프트웨어가 남자와 여자에 대해 다른 점수를 부여한다는 점도 문제삼았습니다.

 

위스컨신주 대법원은 지난 4월 심리를 벌였고, 조만간 판결을 내릴 예정입니다.


pixabay 제공
컴파스는 피고인에 대한 조사와 과거 행적 정보 등을 종합해 재범 확률을 산정하고, 교도소에서 어떤 감독을 받아야 적절할 지 등도 제안합니다. 컴파스 개발사는 ‘영업 비밀’이라며 이 소프트웨어의 알고리즘을 공개하지 않습니다. 루미스는 이 점을 파고 들었습니다. 알고리즘을 들여다보고 자신에게 내려진 평가가 적절한 지 검토할 수 있어야만 한다는 주장입니다.

 

 

● 누가 언제 어디서 범죄 저지를까...소프트웨어는 안다

 

판결에 이같은 범죄 예측 소프트웨어를 쓰는 곳은 점점 늘고 있습니다. 미국에서만 유타, 버지니아, 인디아나 주 등에서 이런 소프트웨어를 활용합니다. 보통 과거 범죄 전력, 반사회성, 범죄적 성향, 범죄자들과 어울리는 정도, 성별, 연령 등을 기반으로 평가합니다.

 

빅데이터 분석 기술이 발달함에 따라 이런 기술의 활용은 계속 늘어날 전망입니다. 재범 확률 계산뿐 아니라, 실제 범죄가 언제 어디서 어떤 사람에게 일어날 가능성이 높은지도 추정할 수 있게 되었습니다.

 

시카고 경찰은 알고리즘을 이용해 총격을 가하거나 총을 맞을 가능성이 큰 사람들을 골라내는 작업을 했는데, 지난 메모리얼 데이 기간 총에 맞은 사람 64명 중 50명이 이 리스트에 오른 사람들이었다고 합니다. 캔자스 시티 경찰도 이와 비슷한 예측 시스템을 운영하고 있습니다.

 

우리나라에서도 비슷한 시도들이 있습니다. 법무부는 최근 전자발찌를 찬 성범죄자를 대상으로 한 범죄 징후 사전 예측 시스템을 개발한다는 계획을 밝혔습니다. 범죄자의 성향, 범행 수법, 기타 수사 과정에서 드러난 정보 등을 전자발찌를 찬 사람의 위치 정보 등과 결합, 범죄를 저지를 가능성이 크다고 판단되면 경찰에 실시간으로 통보합니다. 영화 ‘살인의 추억’에서 비 오는 날 라디오에서 ‘우울한 편지’라는 노래가 나올 때 사건이 일어났다는 것은 여경의 판단력에 의지한 것이지만, 이제는 다각적 데이터 분석을 통해 이런 것들을 잡아낼 수 있게 됩니다.

 

경찰 역시 자체 데이터베이스의 데이터와 날씨 정보, 인터넷과 SNS에 흩어진 정보 등을 종합해 범죄 징후를 예측하거나 벌어진 사건에 대한 수사를 지원하는 빅데이터 프로그램을 개발 중입니다.

 

이스라엘의 페이셉션이라는 회사는 빅데이터 기반으로 사람들 얼굴을 분석해 테러리스트나 범죄자가 될 가능성이 큰 사람을 추려낼 수 있다고 주장합니다.

 

네, 범죄를 미리 예측하고 사전에 (예비) 범죄자를 붙잡아  가는 영화 ‘마이너리티 리포트’의 세계가 점점 현실로 다가오고 있는 것입니다.

 

영화 마이너리티 리포트에서 주인공 톰 그루즈가 미래에 발생할 범죄 장면을 분석하는 모습 - 이십세기폭스코리아 제공
 

● 편견을 이길 데이터 알고리즘 고민해야

 

범죄를 미리 예측하고 예방하는 것은 당연히 좋은 일입니다. 사회를 더 안전하게 만들어 줍니다. 재범 가능성이 낮은 사람은 형량을 줄여 보다 효과적으로 사회에 복귀하게 할 수 있습니다. 범죄 예방에 필요한 경찰이나 사법부의 역량을 효율적으로 쓸 수 있게 해 줍니다.

 

하지만 역시 어딘가 불안한 느낌이 드는 것은 어쩔 수 없습니다. 사람들의 정보를 수집해 아직 일어나지 않은 범죄를 앞으로 저지를 가능성이 크다는 이유로 감독하는 것이 적절한 일일까요? 범죄 예측을 위해 내 정보를 수집 및 분석하는 것이 개인정보의 적절한 사용에 포함되는지 의문이 들기도 합니다.

 

수입이 없고, 폭력 전과가 있고, 질 나쁜 친구들과 어울리기 쉬운 우범 지역에 살면 확실히 범죄에 연루되거나 재범을 저지를 확률이 커집니다. 그렇다고 한 개인을 특정 범주로 분류해 그에 따라 재범 가능성이나 형량 등을 판정하는 것은 불합리하게 느껴지기도 합니다. 자칫 사회적 불평등이 더 쉽게 사법적 불평등으로 이어지리란 우려도 나옵니다.

 

이러한 가능성을 측정하는 알고리즘을 누가 어떻게 무슨 근거로 결정하느냐도 논란이 될 수 있습니다.

 

물론 빅데이터에 기반한 분석 기술은 계속 발달하고 있고, 인공지능의 발전은 예측의 정확성을 더욱 높일 것입니다. 알게 모르게 편견에 쌓이기 쉬운 판사나 경찰의 판단에 의지하기보다는 데이터에 맡기는 것이 더 공정할 수 있습니다. 분야는 완전히 다릅니다만, 알파고가 이세돌보다 나은 수를 뒀던 사례가 법조계에서도 재현될 수 있습니다.

 

빅데이터와 알고리즘을 범죄 예방과 수사에 적용할 때, 데이터에 숨어들 수 있는 편향을 최대한 줄이는 길은 무엇인지 논의가 필요해 보입니다.

[2015년 10월] 논문에서... 내이름이 사라졌다
[2015년 04월] 고지방 식품 5일만 먹어도 ‘살찌는 체질’ 변화
[2014년 10월] 국산 ‘아이언맨’ 슈트 입으니 “50㎏ 배낭이 솜털같네!”
[2014년 10월] 우주관광 올해 처음 떠난다
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